دستاورد جدید ویدئوآنالیتیک اویجیلون

دستاورد جدید ویدئوآنالیتیک اویجیلون

جدول محتوا

فناوری جدید از شرکت اویجیلون

 

Face Recognition یاهمان یادگیری عمیق یکی از بروزترین فناوری های دنیاست که توسط شرکت اویجیلون در نمایشگاه Isc Westo 2017 ارائه شده است.

 

دو قابلیت مهم این فناوری

Appearance Search جستجوی چهره ها و وسایل نقلیه

unusual Motion Detection هشدار به کاربران در خصوص فعالیت های غیرمعمول و قابل توجه

 

 

قابلیت ، محدودیت و الزامات Appearance Search

 

در Appearance Search نرم افزار ویژگی های شاخصی همچون شکل ، اندازه و رنگ خودرو را می سنجد

در نتیجه کاربران میتوانند بین تصاویر تعدادی دوربین بصورت همزمان جستجو کند و نرم افزار توانایی تفکیک وارد مشابه ازیکدیگر را دارد

و بدین شکل کاربر می تواند سوژه موردنظر خود را پیدا کند.

علاوه بر تشخیص وسایل نقلیه این نرم افزار توانایی جستجوی کارامدتر چهره را نیز دارد که باقابلیت تشخیص چهره متفاوت است.

معمولا نرم افزار در هنگام جستجوی فرد موردنظر، چهره ها را تشخیص داده و از ویژگی های صورت بعنوان ملاکی مازاد جهت جستجو بهره می گیرد.

این به معنی میدان دید محدود و کاهش دقت است.

دقت در جستجوی چهره به این بستگی دارد که کیفیت دوربینی که تصاویر راضبط کرده تا چه اندازه باشد.

کاربر در جستجوی چهره این توانایی را دارد تا ویدئو را از ایک فریم طولانی مدت تر جستجو کند تا تصاویر فرد مربوطه را پیدا کند.

اولویت مذکور در این نسخه لباس افراد است که این مورد در مکان هایی که افراد لباس یونیفرم (مشابه) به تن دارند

و یا طی چند روز لباس خود را تعویض می کنند زیاد کارآمد نیست.

محدودیت : کاربر توانایی جستجو در ویدئو زنده را ندارد و تنها در ویدئو های ضبط شده این امکان وجود دارد.

پس در نتیجه کاربر تصویری زنده و بروز  از افراد یا خودروها ندارد.

الزامات : قابلیت مذبور در نرم افزار ACC ورژن ۶+ وجود دارد و اپراتور با اضافه کردن آن یک کارت اضافی پردازش گرافیکی برای هر سرور تهیه کند.

 

 

قابلیت unusual Motion Detection

 

UMD جدید پس از بروز کردن دوربین ها از H4 به H4SL به عنوان سیستم عامل، قابل دسترسی خواهد بود.

این قابلیت هیچ هزینه مازاد لایسنس برای دوربین ها و یا نرم افزار مدیریت تصویر ندارد.

و همچنین نیازمند سخت افزار پردازش گرافیکی نیست زیرا مبتنی بر دوربین می باشد.

این قابلیت با هدف یادگیری الگوهای حرکت دوربین طی یک روز با بهترین نتایج مبتنی بر مشاهده در بازه زمانی حداقل یک هفته بکار می رود.

UMD وابسته به آنالیتیک نیست اما از دیتاهای خالص مربوط به حرکت بهره می برد.

 

لازم به ذکر است که اپراتور بااین قابلیت قادر به تشخیص فعالیت های غیرعادی ،

غیراز آنچه که ویدئوآنالیتیک ها برای تشخیص و طبقه بندی آنها طراحی شده اند، هستند.

 

در پایان ویدئوآنالیتیک بعنوان روشهایی برای کاربرانی که بیشتر از علاقه به اعلام هشدار

مایل به کارآمدتر کردن سیستم های نظارتی جهت جستجوی ویدئو هستند، متمرکزند.

 

درباره نویسنده

مطالب مرتبط

نظر بدهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *